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BIG DATA
Análisis y gestión de grandes cantidades de datos. No se puede gestionar con un software convencional. La información ha de provenir de diferentes fuentes. Ha de garantizarse la veracidad de los datos.
Las aplicaciones en publicidad son claras, pero también se puede usar para mejorar los procesos de aprendizaje, actuando según los datos que hayamos recogido y analizado. Pero es un problema el respetar la privacidad del alumnado.
Podemos recoger 3 tipos de datos:
- Demográficos
- Académicos
- Actividad del aprendizaje
Según su procedencia, los datos pueden ser:
- Cuantitativos: pueden ser medidos mediante herramientas.
- Cualitativos: los recogemos mediante la observación.
VENTAJAS DEL LEARNING ANALYTICS
- Se le puede ofrecer al alumnado un aprendizaje personalizado.
- Aprendizaje adaptativo (distintos itinerarios, prediseñados por el diseñador instruccional para implementarlo en la plataforma de aprendizaje) y Machine Learning (la propia plataforma de aprendizaje determina el itinerario de cada alumno mediante inteligencia artificial).
AULAS VIRTUALES
Las plataformas virtuales nos van a proporcionar una gran cantidad de datos.
Moodle, etc. Hemos de tener en cuenta una serie de criterios para elegirla (flexibilidad, interactividad, escalabilidad, etc.).
ACTIVIDAD
Crear un mapa mental con MindMup 2: datos que crees que sería relevante recoger de tu alumnado y para qué.
En el siguiente enlace se encuentra el mapa mental que he creado.
FORMULARIOS DE GOOGLE
Permite recoger datos, analizarlos y dar feedback inmediato.
ACTIVIDAD
Crear un formulario con distintos tipos de preguntas e insertarlo en el blog.
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